INTELLIGENT FREMSTILLING I RUIFNEGYUAN-STEN

1.SCAN
Scanningsmaskinen indsamler data og laver en etiket om pladen, hvorefter du kan bruge din telefon til at scanne etiketten. Detaljer om pladen vil blive vist, herunder mønster, størrelse og navn på pladen. Scanningsmaskinen vil også skabe billeder i høj kvalitet med klar tekstur og farve.

2
3
4

2.SOFTWARE
CAD'en bruger billederne til at designe planen for intelligent skæring ved hjælp af intelligent software, som kan realisere funktionen af ​​tekstursporing og mønsterjustering. Den intelligente software kan også beregne materialets genvindingsgrad.
3. KUNDE
Derefter sendes skæreplanen til kunden til bekræftelse. Hvis kunden ikke er tilfreds med skæreplanen, kan de forhandle med os om, hvordan pladerne kan bruges effektivt.
4.SKAB
Derefter oprettes CNC-skæreplanen.
5. INTELLIGENT SKÆRING
CAD'en sender skæreplanen til arbejderen, som derefter bruger den intelligente skæremaskine, såsom C500, E500 og S600, til at skære. Der er 6 intelligente broskæremaskiner på vores fabrik, som er de første i branchen.
6. FÆRDIG
7. PRODUKTIONSSTYRINGSSOFTWARE
Kunderne kan kontrollere behandlingsproceduren ved hjælp af produktionsstyringssoftwaren, som er udviklet uafhængigt af Ruifengyuan Stone.

5
6
7

8. INSPEKTION OG LEVERING
Arbejderen vil kontrollere og inspicere før levering,
FORSKELLEN MELLEM TRADITIONEL OG INTELLIGENT BEHANDLINGSMETODE
I den traditionelle forarbejdningsmetode er layout og farvematchning afhængig af menneskets fantasi og hukommelse, hvilket er spild af tid og kræfter. Det er umuligt at opnå effekter som teksturaftegning og teksturjustering. Skønheden i stenens farve og tekstur kan ikke gengives perfekt.

8

Online forudskæring og forudarrangering med billeder fra scanneren kan nemt opnå effekten af ​​tekstursporing og mønsterjustering. OG skabe en stendesignløsning, som kunden kan bekræfte, hvilket kan forbedre udbyttet og hjælpe kunderne med at spare omkostninger. Hvert produkt kan spores og administreres med en uafhængig og eksklusiv QR-kode, og farve og tekstur kan identificeres automatisk.

9

Opslagstidspunkt: 29. november 2024